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L' heapsort è un algoritmo di ordinamento iterativo ed in-place proposto da Williams nel 1964, che si basa su strutture dati ausiliarie.

L' heapsort per eseguire l'ordinamento, utilizza una struttura chiamata heap (mucchio); un heap è rappresentabile con un albero binario in cui tutti i nodi seguono una data proprietà, detta priorità. Esso è completo almeno fino al penultimo livello dell'albero e ad ogni nodo corrisponde uno ed un solo elemento.

In uno heap decrescente (utilizzato per ordinare ad esempio un array in senso crescente) ogni nodo padre contiene un valore maggiore o uguale a quello dei suoi due figli diretti, di conseguenza risulterà maggiore anche di tutti i nodi che si trovano nel sottoalbero di cui esso è la radice; questo non implica affatto che nodi a profondità maggiore contengano valori minori di quelli a profondità minore.

Quindi in ogni istante, in un heap decrescente, la radice contiene il valore maggiore.

Questa struttura è molto usata, in particolare, per l'ordinamento di array.

In questo caso si considera come radice l'elemento iniziale di indice 1; inoltre i figli di un nodo con indice j, avranno indice rispettivamente 2j, quello sinistro, 2j+1 quello destro.

L' heapsort è un algoritmo di ordinamento iterativo ed in-place proposto da Williams nel 1964, che si basa su strutture dati ausiliarie.

L' heapsort per eseguire l'ordinamento, utilizza una struttura chiamata heap (mucchio); un heap è rappresentabile con un albero binario in cui tutti i nodi seguono una data proprietà, detta priorità. Esso è completo almeno fino al penultimo livello dell'albero e ad ogni nodo corrisponde uno ed un solo elemento.

In uno heap decrescente (utilizzato per ordinare ad esempio un array in senso crescente) ogni nodo padre contiene un valore maggiore o uguale a quello dei suoi due figli diretti, di conseguenza risulterà maggiore anche di tutti i nodi che si trovano nel sottoalbero di cui esso è la radice; questo non implica affatto che nodi a profondità maggiore contengano valori minori di quelli a profondità minore.

Quindi in ogni istante, in un heap decrescente, la radice contiene il valore maggiore.

Questa struttura è molto usata, in particolare, per l'ordinamento di array.

In questo caso si considera come radice l'elemento iniziale di indice 1; inoltre i figli di un nodo con indice j, avranno indice rispettivamente 2j, quello sinistro, 2j+1 quello destro.

Quicksort è un ottimo algoritmo di ordinamento ricorsivo in place che, come merge sort, si basa sul paradigma divide et impera. La base del suo funzionamento è l'utilizzo ricorsivo della procedura partition: preso un elemento da una struttura dati (es. array) si pongono gli elementi minori a sinistra rispetto a questo e gli elementi maggiori a destra.

Il Quicksort, termine che tradotto letteralmente in italiano indica ordinamento rapido, è l'algoritmo di ordinamento che ha, in generale, prestazioni migliori tra quelli basati su confronto; è stato sottoposto a un'analisi matematica approfondita ed estremamente precisa, tanto che le sue prestazioni sono state comprese a fondo e il suo comportamento è stato descritto in modo molto accurato.

Questo articolo tratta la gestione delle stringhe e, in generale, dei vettori multidimensionali nel linguaggio C.

Allocazione di memoria del vettore​

Sappiamo che nel linguaggio c dichiariamo un vettore con l'istruzione

int vett[n];

in questo modo creiamo un vettore chiamato vett di n elementi:

GNU debugger (talvolta chiamato semplicemente GDB) è il nome di un programma libero sviluppato da GNU. È il debugger predefinito del software GNU, gira su molte piattaforme (tra cui i sistemi Unix-like e Microsoft Windows) ed è capace di analizzare numerosi linguaggi di programmazione, tra cui Ada, C, C++ e Fortran.

GDB (ovvero GNU DeBugger) è molto più di un semplice debugger: è un vero e proprio program execution path analysis tool.

Invocando il comando "gdb -help" avremo: