20 posts tagged with "Programming"

I am trying how the git cherry-pick commands works and, in the specific, I am wondering if it is suitable to copy commits amongst two different repositories that are sharing only the first part of the git log history. Let's start by creating two new repositories named repo_A and repo_B.

Do you have fun while programming? Maybe you do think it is quite strange... Well, it's not! Just think of competitive programming, that is defined as "mind sport". An example is Code Wars, a website that provides a large collection of coding challenges submitted and edited by their the community. But it is not the only one, there are a lot of other examples.

Using microservices is mainstream nowadays and them bring several challenges for the software engineers: operations and infrastructure, security, monitoring, caching, fault-tolerance, and so on.
In particular, having under control the communication between microservices is the key to build reliable reliable services.

In the Java world there are around several solutions for this purpose but, in this post, I'd like to analyze how Hystrix leverage the "command pattern" to accomplish this goal.

Aspect-Oriented Programming (AOP) powerfully complements Object-Oriented Programming (OOP) by providing another way of thinking about program structure.

Drawing a comparison between AOP and OOP we can say that the key unit of modularity in OOP is the class, whereas in AOP the unit of modularity is the aspect. With aspects, you can group application behaviour that was once spread throughout your applications into reusable modules. You can then declare exactly where and how this behaviour is applied. This reduces code duplication and lets your classes focus on their main functionality.

Scala is general purpose programming language very popular for building web application. But why? At the moment I really don't know why :) , I'm just reading about it and sharing my thoughts with you.

Let's start from Scala. It's a programming language both object-oriented and functional: we can refer to this kind of programming language as "object-functional". We say that is a programming language because there is a compiler for it, but also an interpreter is available.

It is intended to be compiled to Java bytecode, so the resulting executable runs on the JVM, and Java libraries can be used directly in Scala code and vice-versa. Maybe this is the real strength of this language... it allows to write brand-new web application while reusing legacy java libraries. That's awesome for a company with a bunch of old java code.

This article explains how a medium size company, which has several teams, can adopt GIT for the source code management. As a software configuration management, GIT serves two different functions. The first one is the management support for controlling changes to software products, and the second one is merely development support for coordinating file changes among product developers. In particular here I want to talk about the branching model.

`This guide shows the most common procedures usually performed by SVN users, but using GIT.

Why this guide should be better than the others already on-line? There isn't a particular reason ;) . I'm now a SVN user and I'm just migrating to GIT, so I'm going to find a way to perform with GIT all the operations that I usually do with Subversion: this will be useful for Subversion users who want to start using GIT quickly.`

L' heapsort è un algoritmo di ordinamento iterativo ed in-place proposto da Williams nel 1964, che si basa su strutture dati ausiliarie.

L' heapsort per eseguire l'ordinamento, utilizza una struttura chiamata heap (mucchio); un heap è rappresentabile con un albero binario in cui tutti i nodi seguono una data proprietà, detta priorità. Esso è completo almeno fino al penultimo livello dell'albero e ad ogni nodo corrisponde uno ed un solo elemento.

In uno heap decrescente (utilizzato per ordinare ad esempio un array in senso crescente) ogni nodo padre contiene un valore maggiore o uguale a quello dei suoi due figli diretti, di conseguenza risulterà maggiore anche di tutti i nodi che si trovano nel sottoalbero di cui esso è la radice; questo non implica affatto che nodi a profondità maggiore contengano valori minori di quelli a profondità minore.

Quindi in ogni istante, in un heap decrescente, la radice contiene il valore maggiore.

Questa struttura è molto usata, in particolare, per l'ordinamento di array.

In questo caso si considera come radice l'elemento iniziale di indice 1; inoltre i figli di un nodo con indice j, avranno indice rispettivamente 2j, quello sinistro, 2j+1 quello destro.

L' heapsort è un algoritmo di ordinamento iterativo ed in-place proposto da Williams nel 1964, che si basa su strutture dati ausiliarie.

L' heapsort per eseguire l'ordinamento, utilizza una struttura chiamata heap (mucchio); un heap è rappresentabile con un albero binario in cui tutti i nodi seguono una data proprietà, detta priorità. Esso è completo almeno fino al penultimo livello dell'albero e ad ogni nodo corrisponde uno ed un solo elemento.

In uno heap decrescente (utilizzato per ordinare ad esempio un array in senso crescente) ogni nodo padre contiene un valore maggiore o uguale a quello dei suoi due figli diretti, di conseguenza risulterà maggiore anche di tutti i nodi che si trovano nel sottoalbero di cui esso è la radice; questo non implica affatto che nodi a profondità maggiore contengano valori minori di quelli a profondità minore.

Quindi in ogni istante, in un heap decrescente, la radice contiene il valore maggiore.

Questa struttura è molto usata, in particolare, per l'ordinamento di array.

In questo caso si considera come radice l'elemento iniziale di indice 1; inoltre i figli di un nodo con indice j, avranno indice rispettivamente 2j, quello sinistro, 2j+1 quello destro.